SEO優化新知:SEO優化如何藉助AI技術滿足用戶所需

SEO優化如何藉助AI技術滿足用戶所需?人工智能當道的時代,Google搜索算法也不斷導入AI技術,藉此為用戶提供更接近他們意圖的搜索結果。面對愈來愈聰明的搜索算法,如果企業還是按照傳統的SEO優化模式,顯然會跟不上Google的變化趨勢,從而導致銷售下滑。因此,企業的SEO優化策略也必須與時俱進,除了利用SEO優化工具分析網站,亦應不斷優化網站,以滿足時下用戶的需求。

傳統SEO優化存在哪些問題?

傳統SEO優化存在的問題一:商品分類眾多,網站分類不易

從SEO優化角度而言,網站如果有好的商品分類,不僅能增進商品頁之間的關聯性,同時也可以幫助用戶快速找到所需商品,並順利完成消費;以及幫助搜索引擎爬蟲快速理解網站架構,提高抓取網站的效率。

目前,大多零售電商對商品分類方式仍然採用人工分類法,這種方法對商品或種類不多的中小型電商網站而言,或許還能輕鬆應對;但如果是像Amazon、Ebay這類大型電商平台,如果還用傳統的人工分類方法,不僅容易出錯,而且浪費資源。

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傳統SEO優化存在的問題二:短時間難以超越大型電商平台

大多數小型網站都是採用增加或補充網站內容,針對不同關鍵字進行商品組合,增加網頁數量等傳統SEO優化技巧,從而擴大網站規模,及增加搜索引擎爬蟲對網站的信任。

雖然這種SEO優化方法的確不錯,但與那些長期經營或品牌知名度較高的網站,無疑是以卵擊石:

對搜索引擎爬蟲而言,網站規模越大、商品數量越多、網站內容越豐富,網站頁面的檢索數量也會相對較多,收錄頁面和排名效果都是非常不錯的。而小型零售電商無論是商品數量,還是網站內容根本不如大型零售電商平台,在競爭同一熱門關鍵字時,往往都會被大型零售電商平台「搶奪」搜索結果頁的最佳位置。

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傳統SEO優化存在的問題三:商品命名難於用戶搜索意圖一致

要想吸引消費者進入商品頁繼而消費,商品的命名方式非常重要,但大多電商平台都是以「(促銷活動)+商品名稱+商品信息(如功能、顏色、容量等)」的方式來命名,希望能減少消費者的操作步驟並進一步購買。

但這種商品命名方式真的能與消費者的搜索意圖一致嗎?這種命名方式又會電商網站帶來多少轉換率呢?說到底,商品命名是否能吸引消費者,往往需要依賴網站運營人員的經驗來判斷,但要培養網站運營人員的這一技能,並非一朝一夕可以做到,這需要長時間觀察和累積才能獲得的總結,可以說是相當耗時。

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SEO優化如何藉助AI技術滿足用戶所需

1. AI技術擁有處理大數據、語意理解和預測分析能力

AI人工智能可以通過海量文字資料中找到人類詞彙的變化規則和形態,並透過NLP自然語言處理機制處理好文字斷詞問題,進而辨別詞彙或整段文字背後的意義。

這種大量且快速的文字處理機制能幫助SEO優化在面對大量商品時,可以快速對商品進行最佳化資料,並根據關鍵字的搜索量等客觀資料,以及用戶行為和習慣等主觀資料,對頁面進行自動化的調整和優化。

2. 自動產出大量長尾關鍵字

AI技術可根據不同產品的特性、規格、尺寸等資訊,自動產出許多不同的長尾關鍵字,大大節省人工挖掘長尾關鍵字的時間。有了這些長尾關鍵字的產出,AI技術還可以根據不同產品的資訊和長尾關鍵字,產出各種不同風格的產品頁面,達到擴大網站規模的目的。

最重要的是,AI技術還可以根據不同消費者的購物情景和習慣,提供客制化的網站操作體驗,以符合每位消費者的習慣。

3. 資料結構化

AI人工智能技術可以解析各類商品的屬性,根據它們的特性進行拆分並找出它們的共有屬性,以進行商品屬性的資料結構化,及與消費者的消費情景、習慣或行為進行適配,從而產出最佳的購物情景體驗。

有了商品的資料結構化,就可以改善傳統SEO優化問題,即使面對大量豐富的商品類別,AI技術也可以產出對SEO優化最友善的分類標籤。這些分類標籤不僅是一個主題商品頁面,同時也是網站內鏈的來源,這對小型零售電商擴大網站整體規模很有幫助。

同時,分類標籤的長尾關鍵字還能帶動搜索結果頁的競爭,AI技術會根據消費者的購物情景不斷生成極具競爭力的長尾關鍵字,提高能達到第一頁的進站關鍵字數量。

隨着AI技術不斷發展,未來AI與SEO 優化的結合無疑是線上行銷策略中最佳的銷售方案,幫助網站用最少的資源,獲取大量的自然流量,來達到銷售最大化。如果你對SEO優化還有什麼問題,或者對想找專業的香港SEO優化公司,不妨諮詢香港網頁集團!